Nhân sự

Lê Văn Nhật Thắng

Lê Văn Nhật Thắng

Tiến sĩ

Khoa Răng Hàm Mặt Giảng viên

Lĩnh vực nghiên cứu

Răng Hàm Mặt, Răng trẻ em, Trí tuệ nhân tạo

Đề tài NCKH chủ trì/tham gia

1. Nghiên cứu đánh giá hiệu quả của các phương pháp điều trị sâu răng sớm trên răng cối lớn vĩnh viễn đang mọc- Đại học Huế - Mã số: DHH2023-04-205

2. Nghiên cứu chất lượng cuộc sống liên quan đến sức khỏe răng miệng ở trẻ em kém khoáng hóa men răng cối lớn - răng cửa tại các trường tiểu học thuộc thành phố Huế - Cấp Trường - Mã số: 81/23

Công bố quốc tế

1. Le VNT, Kang J, Oh I, Kim J, Yang Y, Lee D. Effectiveness of Human–Artificial Intelligence Collaboration in Cephalometric Landmark Detection. Journal of Personalized Medicine. 2022;12(3):387. doi: 10.3390/jpm12030387

2. Le VNT, Kim J, Yang Y, Lee D. Evaluating the Checklist for Artificial Intelligence in Medical Imaging (CLAIM)-Based Quality of Reports Using Convolutional Neural Network for Odontogenic Cyst and Tumor Detection. Applied Sciences. 2021;11(20):9688. doi: 10.3390/app11209688

3. Le VNT, Dang M, Kim J, Yang Y, Lee D. Dentist Job Satisfaction: A Systematic Review and Meta-analysis. International Dental Journal. 2021;71(5):369-377. doi: 10.1016/j.identj.2020.12.018

4. Kim E, Oh I, So J, et al. Estimating Cervical Vertebral Maturation with a Lateral Cephalogram Using the Convolutional Neural Network. Journal of Clinical Medicine. 2021;10(22):5400. doi: 10.3390/jcm10225400

5. Oh K, Oh I, Le VNT, Lee D. Deep Anatomical Context Feature Learning for Cephalometric Landmark Detection. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2021;25(3):806-817. doi: 10.1109/JBHI.2020.3002582

6. Le, V. N. T., Kim, J.-G., Yang, Y.-M., & Lee, D.-W. (2020). Treatment of pre-eruptive intracoronal resorption: A systematic review and case report. In Journal of Dental Sciences (Vol. 15, Issue 3, pp. 373–382). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.jds.2020.02.001

Giải thưởng hoạt động NCKH

1. Giải Nhất Hội nghị Khoa học và Công nghệ tuổi trẻ ngành Y tế lần thứ XXI
QĐ số: 3011/QĐ-BYT cấp bởi Bộ Y tế - Số chứng nhận: 02KHT21
Công trình: Effectiveness of human-artificial intelligence collaboration in cephalometric landmark detection